IT之家2月25日消息 日前，一項新研究顯示，除了攝像頭之外，計算機還能通過打字習慣來判斷打字的人是男性還是女性，并且識別的準確率高達95.6%。

在該項研究中，計算機在75名志愿者的電腦上安裝了打字追蹤軟件，其中36人為男性，39人為女性，并在之后的10個月時間內對他們每日使用電腦的情況進行監控。

在獲取了監控數據之后，利用軟件對數據進行分析，如在鍵盤上按下兩個特定按鍵的間隔時間或按下某個按鍵的時長等，計算出各種打字特征對判定性別的相對有效性。

分析結果顯示，不同性別按下“N”和“O”兩個鍵的間隔時間差別最大，其次是“M”和“O”的間隔時間。

接著，研究人員采用五套機器學習模型，對上述發現展開測試，并且五套模型判斷性別的準確率均超過了78%，其中最成功的模型準確率甚至超過了95%。

另外，研究人員正準備進一步進行測試，并從更多受試者中獲取更多數據，以擴充數據庫，提升識別準確率。

該研究團隊提出，通過按鍵規律判斷性別能夠在網絡跟蹤、身份竊取等案件調查中作為一種高性價比、且不易察覺的調查手段。